RSS
 

ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ

12.01 2020
Comments off
Дата публикации: 
12.12.2019
Номер модели: 
194498
Класс МПК: 
Адрес для переписки: 
170033, г. Тверь, ул. Богданова, 22, корп. 2, кв. 30, Шведуну Андрею Александровичу
Формула полезной модели: 

Искусственная нейронная сеть для идентификации технического состояния радиотехнических средств, состоящая из дополнительно введенного блока предварительной обработки результатов измерений необходимого для нормировки, поступающих на вход нейронной сети, результатов измерений контролируемых параметров технического состояния радиотехнических средств, соединенного с блоком разбиения обучающего примера на входные и выходные векторы, первые выходы которого связаны с блоками распределительных элементов (синапсов), выходы которых соединены с входами блоков нелинейных преобразователей взвешенной суммы выходов нейронов первого слоя, выходы которых соединены с входами блоков нелинейных преобразователей взвешенной суммы нейронов второго слоя, выходы которых соединены с входами блоков формирования невязки между выходным значением нейронной сети и ее целевым значением, вторые выходы блока разбиения обучающего примера на входные и выходные векторы связаны с блоками управления нижней границы интервала обобщения, а третьи выходы соединены с блоками формирования невязки между выходным значением нейронной сети и ее целевым значением, выходы блоков управления нижней границы интервала обобщения соединены с входами блоков формирования невязки между выходным значением нейронной сети и ее целевым значение, при этом искусственная нейронная сеть обучена при помощи эвристической модификации алгоритма Левенберга-Марквардта.