RSS
 

СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ТИПОВОГО СОСТАВА ГРУППОВОЙ ВОЗДУШНОЙ ЦЕЛИ РАЗЛИЧНЫХ КЛАССОВ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЯХ ЕЕ ПОЛЕТА НА ОСНОВЕ КАЛМАНОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ И НЕЙРОННОЙ СЕТИ

15.09 2023
Дата публикации: 
30.08.2023
Номер изобретения: 
2802653
Класс МПК: 
Адрес для переписки: 
170100, г. Тверь, ул. Жигарева, 50, Военная академия ВКО им. Г.К. Жукова, начальнику академии Семенову А.Г.
Реферат: 

Изобретение относится к области радиолокации и может быть использовано для распознавания в импульсно-доплеровской радиолокационной станции (РЛС) типового состава групповой воздушной цели (ГВЦ) различных классов при различных условиях ее полета на основе калмановской фильтрации и нейронной сети. Технический результат заключается в создании способа, позволяющего распознать в импульсно-доплеровской РЛС с вероятностью не ниже заданной типовой состав ГВЦ различных классов при различных условиях ее полета. Заявленный способ заключается в том, что радиолокационный (РЛ) сигнал, отраженный от группы летательных аппаратов (ЛА), с выхода приемника импульсно-доплеровской РЛС на промежуточной частоте подвергается узкополосной доплеровской фильтрации и преобразуется в амплитудно-частотный спектр (АЧС), спектральные составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров ЛА. Далее проводят пороговую обработку АЧС сигнала с формированием отсчетов Fijq доплеровских частот, где i=1,…, I; I - количество ЛА в группе; j=1,…, J; J - количество типов ЛА различного класса; q=1,…Q; Q - количество условий полета ЛА. Затем формируют последовательно в дискретном времени доплеровские частоты, по которым за К тактов осуществляется вычисление значений соответствующей ijq-й АКФ и значение  дисперсии производной доплеровской частоты для каждого i-го ЛА, имеющего j-й тип с q-ми условиями полета. Осуществляют предварительное обучение нейронной сети для каждого i-го ЛА группы. В процессе распознавания типового состава ГВЦ по РЛ сигналу, отраженному от ее элементов, с помощью каждого ijq-го калмановского фильтра с соответствующей динамической моделью осуществляют фильтрацию отсчетов доплеровских частот, в результате чего на выходе каждого ijq-го калмановского фильтра формируется оценка  доплеровской частоты, по которой вычисляется оценка АКФ и оценка  дисперсии производной оценки флуктуаций доплеровской частоты для каждого i-го ЛА группы, которая поступает на соответствующий вход нейронной сети для принятия за К тактов работы всех калмановских фильтров предварительного решения о наличии в группе i-го ЛА группы, имеющего j-й тип с q-ми условиями полета с вероятностью Рijq, которая сравнивается с пороговым значением Рпор, при выполнении условия для каждого значения вероятности Рijq≥Рпор принимается окончательное решение о том, что i-й ЛА в группе имеет j-й тип с q-ми условиями полета, в противном случае принимается решение об отсутствии данного типа ЛА в группе. 1 ил., 1 табл.