Loading...

Справка

Шрифт

Интервал

Цветовая схема

Изображения

Каталог Тверских изобретений

Main navigation

  • Главная
  • Патенты на изобретения
    • Авторы
    • Патентообладатель
  • Патенты на полезные модели
    • Авторы
    • Патентообладатель

ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ

Строка навигации

  • Главная
  • ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
12.12.2019
194498
G06N 3/04
Шведун Андрей Александрович (RU)
Ягольников Дмитрий Владимирович (RU)
Солдатенко Владислав Анатольевич (RU)
Созонтов Илья Александрович (RU)
Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации (RU)
170033, г. Тверь, ул. Богданова, 22, корп. 2, кв. 30, Шведуну Андрею Александровичу

Искусственная нейронная сеть для идентификации технического состояния радиотехнических средств, состоящая из дополнительно введенного блока предварительной обработки результатов измерений необходимого для нормировки, поступающих на вход нейронной сети, результатов измерений контролируемых параметров технического состояния радиотехнических средств, соединенного с блоком разбиения обучающего примера на входные и выходные векторы, первые выходы которого связаны с блоками распределительных элементов (синапсов), выходы которых соединены с входами блоков нелинейных преобразователей взвешенной суммы выходов нейронов первого слоя, выходы которых соединены с входами блоков нелинейных преобразователей взвешенной суммы нейронов второго слоя, выходы которых соединены с входами блоков формирования невязки между выходным значением нейронной сети и ее целевым значением, вторые выходы блока разбиения обучающего примера на входные и выходные векторы связаны с блоками управления нижней границы интервала обобщения, а третьи выходы соединены с блоками формирования невязки между выходным значением нейронной сети и ее целевым значением, выходы блоков управления нижней границы интервала обобщения соединены с входами блоков формирования невязки между выходным значением нейронной сети и ее целевым значение, при этом искусственная нейронная сеть обучена при помощи эвристической модификации алгоритма Левенберга-Марквардта.


Яндекс.Метрика

© 2026 Тверская областная универсальная научная библиотека им. А.М. Горького - Все права защищены