Loading...

Справка

Шрифт

Интервал

Цветовая схема

Изображения

Каталог Тверских изобретений

Main navigation

  • Главная
  • Патенты на изобретения
    • Авторы
    • Патентообладатель
  • Патенты на полезные модели
    • Авторы
    • Патентообладатель

ИНТЕГРИРОВАННОЕ УСТРОЙСТВО КОМПЛЕКСНОГО ОПОЗНАВАНИЯ ВОЗДУШНЫХ ОБЪЕКТОВ

Строка навигации

  • Главная
  • ИНТЕГРИРОВАННОЕ УСТРОЙСТВО КОМПЛЕКСНОГО ОПОЗНАВАНИЯ ВОЗДУШНЫХ ОБЪЕКТОВ
21.11.2023
221749
G01S 7/41
Грошев Эдуард Иванович (RU)
Котенко Юрий Николаевич (RU)
Георгиевская Анна Андреевна (RU)
Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации (RU)
170036, г. Тверь, Санкт-Петербургское ш., 82, корп. 2, кв. 69, Котенко Юрию Николаевичу

Интегрированное устройство комплексного опознавания для выработки признака государственной принадлежности воздушных объектов (целей), содержащее T-канальный блок информационных каналов, отличающееся тем, что в обучающем блоке устройства введены блок расчета и формирования векторов обучения (10) , многоканальный выход которого подключен к блоку сумматора, блок ввода данных (11) (характеристик средств опознавания), многоканальный выход которого подключен к блоку расчета и формирования векторов обучения (10), блок радиальной базисной нейронной сети, состоящий из блока первого слоя нейронной сети, содержащего 52 (пятьдесят два) нейрона, каждый из которых содержит блок модуля разности вектора весов W11 и вектора входа p, блок смещения b1, блок умножения модуля разности вектора весов W11 и вектора входа p на смещение b1, блок с радиальной функцией активации , многоканальный выход которого подключен к блоку второго слоя нейронной сети, содержащего 1 (один) нейрон, состоящий из блока матрицы весов W21, блока смещения b, блока сумматора и блока линейной функцией активации А2 = Wa+b, где а - выходной вектор первого скрытого слоя нейронной сети, одноканальный выход блока второго слоя нейронной сети является входом в блок порогового устройства (4), выход которого является входом в блок принятия решения (5) о принадлежности воздушного объекта к классу «свой» или «чужой», который, в свою очередь, является выходом устройства.


Яндекс.Метрика

© 2026 Тверская областная универсальная научная библиотека им. А.М. Горького - Все права защищены