Loading...

Справка

Шрифт

Интервал

Цветовая схема

Изображения

Каталог Тверских изобретений

Main navigation

  • Главная
  • Патенты на изобретения
    • Авторы
    • Патентообладатель
  • Патенты на полезные модели
    • Авторы
    • Патентообладатель

СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАЛЬНОСТИ ДО ДВИЖУЩЕГОСЯ ВОЗДУШНОГО ОБЪЕКТА МЕТОДОМ ПАССИВНОЙ ЛОКАЦИИ

Строка навигации

  • Главная
  • СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАЛЬНОСТИ ДО ДВИЖУЩЕГОСЯ ВОЗДУШНОГО ОБЪЕКТА МЕТОДОМ ПАССИВНОЙ ЛОКАЦИИ
19.02.2019
2680265
G01S17/06
Стучилин Александр Иванович (RU)
Чернявский Венедикт Викторович (RU)
Мойсеенко Петр Григорьевич (RU)
Золотухин Валерий Константинович (RU)
Стучилин Александр Иванович (RU)
170100, г.Тверь, ул. Вагжанова, 7, офис 304, Тверской ДНТ РосСНИО, Межеумову И.Н.

Изобретение относится к области измерения расстояний. Способ определения дальности до движущегося воздушного объекта методом пассивной локации включает получение оптического изображения движущегося воздушного объекта; преобразование полученного изображение в цифровое; распознавание изображения по оцифрованному изображению, определение параметров изображения с учетом проекционных искажений; определение дальности до движущегося объекта как произведение фокусного расстояния оптической системы на соотношение фактического линейного размера к длине изображения движущегося воздушного объекта с учетом проекционных искажений. Для получения оптического изображения используют телевизионную систему высокой четкости, причем учет проекционных искажений ведется с использованием значения ракурса вычисляемого как арктангенс отношения размеров вертикальной к горизонтальной проекции линии, соединяющей концы крыльев, а фактические линейные размеры движущегося воздушного объекта определяют путем идентификации его типа по конструктивным особенностям его изображения и использования специализированной базы данных. Технический результат заключается в расширении возможностей навигации движущихся объектов за счет измерения дальности до движущегося воздушного объекта пассивными локационными средствами с использованием автоматизированного вычислительного алгоритма, исключающего ошибки, связанные с человеческим фактором. 2 ил.

 


Яндекс.Метрика

© 2026 Тверская областная универсальная научная библиотека им. А.М. Горького - Все права защищены