Loading...

Справка

Шрифт

Интервал

Цветовая схема

Изображения

Каталог Тверских изобретений

Main navigation

  • Главная
  • Патенты на изобретения
    • Авторы
    • Патентообладатель
  • Патенты на полезные модели
    • Авторы
    • Патентообладатель

СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ТИПОВОГО СОСТАВА ГРУППОВОЙ ВОЗДУШНОЙ ЦЕЛИ РАЗЛИЧНЫХ КЛАССОВ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЯХ ЕЕ ПОЛЕТА НА ОСНОВЕ КАЛМАНОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ И НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Строка навигации

  • Главная
  • СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ТИПОВОГО СОСТАВА ГРУППОВОЙ ВОЗДУШНОЙ ЦЕЛИ РАЗЛИЧНЫХ КЛАССОВ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЯХ ЕЕ ПОЛЕТА НА ОСНОВЕ КАЛМАНОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ И НЕЙРОННОЙ СЕТИ
30.08.2023
2802653
G01S13/52
Богданов Александр Викторович (RU)
Голубенко Валентин Александрович (RU)
Коротков Сергей Сергеевич (RU)
Максимович Сергей Викторович (RU)
Петров Сергей Геннадьевич (RU)
Пшеницын Андрей Александрович (RU)
Шепранов Виталий Владимирович (RU)
Якунина Гаяне Размиковна (RU)
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации (RU)
170100, г. Тверь, ул. Жигарева, 50, Военная академия ВКО им. Г.К. Жукова, начальнику академии Семенову А.Г.

Изобретение относится к области радиолокации и может быть использовано для распознавания в импульсно-доплеровской радиолокационной станции (РЛС) типового состава групповой воздушной цели (ГВЦ) различных классов при различных условиях ее полета на основе калмановской фильтрации и нейронной сети. Технический результат заключается в создании способа, позволяющего распознать в импульсно-доплеровской РЛС с вероятностью не ниже заданной типовой состав ГВЦ различных классов при различных условиях ее полета. Заявленный способ заключается в том, что радиолокационный (РЛ) сигнал, отраженный от группы летательных аппаратов (ЛА), с выхода приемника импульсно-доплеровской РЛС на промежуточной частоте подвергается узкополосной доплеровской фильтрации и преобразуется в амплитудно-частотный спектр (АЧС), спектральные составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров ЛА. Далее проводят пороговую обработку АЧС сигнала с формированием отсчетов Fijq доплеровских частот, где i=1,…, I; I - количество ЛА в группе; j=1,…, J; J - количество типов ЛА различного класса; q=1,…Q; Q - количество условий полета ЛА. Затем формируют последовательно в дискретном времени доплеровские частоты, по которым за К тактов осуществляется вычисление значений соответствующей ijq-й АКФ и значение  дисперсии производной доплеровской частоты для каждого i-го ЛА, имеющего j-й тип с q-ми условиями полета. Осуществляют предварительное обучение нейронной сети для каждого i-го ЛА группы. В процессе распознавания типового состава ГВЦ по РЛ сигналу, отраженному от ее элементов, с помощью каждого ijq-го калмановского фильтра с соответствующей динамической моделью осуществляют фильтрацию отсчетов доплеровских частот, в результате чего на выходе каждого ijq-го калмановского фильтра формируется оценка  доплеровской частоты, по которой вычисляется оценка АКФ и оценка  дисперсии производной оценки флуктуаций доплеровской частоты для каждого i-го ЛА группы, которая поступает на соответствующий вход нейронной сети для принятия за К тактов работы всех калмановских фильтров предварительного решения о наличии в группе i-го ЛА группы, имеющего j-й тип с q-ми условиями полета с вероятностью Рijq, которая сравнивается с пороговым значением Рпор, при выполнении условия для каждого значения вероятности Рijq≥Рпор принимается окончательное решение о том, что i-й ЛА в группе имеет j-й тип с q-ми условиями полета, в противном случае принимается решение об отсутствии данного типа ЛА в группе. 1 ил., 1 табл.


Яндекс.Метрика

© 2026 Тверская областная универсальная научная библиотека им. А.М. Горького - Все права защищены